Top

AI İş Akışları Danışmanlığı

AI iş akışları danışmanlığı, pazarlama ve e-ticaret operasyonunuzdaki tekrar eden işleri yapay zekayla hızlandırma çalışmasıdır. Raporlama, içerik üretimi, veri analizi, ürün açıklaması yazımı, müşteri segmentasyonu gibi görevleri elden çıkarıp ekibinizin zamanını karar vermeye ayırmasını sağlar. İstanbul merkezli çalışıyorum; kurulum, ekip eğitimi ve süreç tasarımı dahil.

Önce şunu söyleyeyim: yapay zeka her işi hızlandırmıyor

Piyasada “AI ile 10 kat verim” söylemi dolaşıyor. Sahada gördüğüm tablo daha karışık.

Bazı görevlerde gerçekten ciddi zaman kazanıyorsunuz. Bazılarında ise çıktıyı kontrol etmek, düzeltmek ve yeniden istemek, işi baştan yapmaktan uzun sürüyor. Farkı bilmeden araç satın almak, aylık abonelik yığını ve hayal kırıklığıyla bitiyor.

Bu yüzden çalışmaya araç seçimiyle değil, görev envanteriyle başlıyorum. Hangi iş ne kadar sürüyor, kim yapıyor, çıktısı ne kadar kritik — bunlar netleşmeden otomasyon kurmak erken.

Nerede gerçekten zaman kazandırıyor?

Aşağıdakiler, birlikte çalıştığım ekiplerde tutarlı sonuç veren alanlar:

  • Raporlama ve veri özeti. Reklam ve analitik verisini her hafta elle derlemek yerine, düzenli çalışan bir akışa bağlamak. En hızlı geri dönen alan burası.
  • Ürün içeriği. Yüzlerce ürünün açıklaması, meta verisi ve kategori metni. E-ticarette elle yetişilmesi zor, kalıp iş.
  • İçerik ön hazırlığı. Araştırma, taslak çıkarma, başlık alternatifleri. Yazının kendisini değil, öncesindeki hazırlığı kısaltıyor.
  • Segmentasyon ve kişiselleştirme. Müşteri verisinden anlamlı gruplar çıkarmak, e-posta ve reklam mesajını buna göre ayrıştırmak.
  • Müşteri iletişimi ön filtresi. Gelen talepleri sınıflandırıp doğru kişiye yönlendirmek.
AI iş akışlarının zaman kazandırdığı ve kazandırmadığı işler karşılaştırması
AI iş akışları danışmanlığında en sık sorulan soru: hangi iş devredilir, hangisi devredilmez.

Nerede kazandırmıyor?

Bunu da açıkça söylemek gerekiyor, çünkü yanlış yere yatırım en pahalı hata.

Stratejik karar, marka sesi gerektiren özgün içerik, hassas müşteri ilişkisi ve doğruluğun kritik olduğu finansal-hukuki metinler — bunlarda yapay zeka yardımcı olur ama yerine geçmez. Kontrol yükü kazancı yiyorsa, o iş otomasyona uygun değildir.

Nasıl çalışıyoruz?

  1. Görev envanteri. Ekibin haftasını nereye harcadığını çıkarıyoruz. Genelde burada sürpriz oluyor — kimsenin fark etmediği bir iş haftada saatler yiyor.
  2. Önceliklendirme. Her görevi iki eksende puanlıyoruz: harcanan süre ve hata toleransı. Yüksek süre + yüksek tolerans olanlar ilk sırada.
  3. Pilot kurulum. Tek bir iş akışıyla başlıyoruz. Ölçüyoruz: gerçekten hızlandı mı, çıktı kabul edilebilir mi?
  4. Ekip eğitimi. Araç kurmak yetmiyor; ekibin nasıl istem yazacağını, çıktıyı nasıl denetleyeceğini bilmesi gerekiyor. Bu adım atlanırsa sistem birkaç hafta sonra terk ediliyor.
  5. Yaygınlaştırma ve ölçüm. Çalışan akışları diğer alanlara taşıyoruz, kazanılan süreyi takip ediyoruz.
AI iş akışları danışmanlığı sürecinin üç adımı: görev envanteri, pilot akış, ekip eğitimi
Üç adımlı kurulum: envanter, pilot akış, ekip devri.

Veri güvenliği ve KVKK

Müşteri verisini yapay zeka araçlarına vermek KVKK açısından dikkat gerektiriyor. Kurduğum akışlarda kişisel veri ya hiç dışarı çıkmıyor ya da anonimleştiriliyor; hangi aracın veriyi nerede işlediği baştan netleştiriliyor. “Çalışıyor ama hukuken riskli” bir sistem kurmuyoruz.

Kimler için uygun?

Ekibi olan ve o ekibin zamanı tekrar eden işlerle dolan şirketler için. E-ticaret markaları, pazarlama ekipleri, ajanslar ve içerik üreten kurumlar en hızlı sonucu alıyor.

Tek kişilik işletmelerde de işe yarıyor ama önceliğiniz muhtemelen başka bir yerde. Böyle bir durumdaysanız açıkça söylerim — dijital pazarlama danışmanlığı veya growth hacking danışmanlığı daha doğru başlangıç olabilir.

Bu işi kim yürütüyor?

Hasan Yasin Türkyılmaz. Sosyolog kökenli bir dijital pazarlama danışmanıyım, aynı zamanda kod yazıyorum — bu ikisinin kesişimi AI iş akışlarında işe yarıyor, çünkü mesele ne saf teknoloji ne de saf pazarlama. İşin nerede tıkandığını görmek gerekiyor.

Bugüne kadar 50 şirkette AI iş akışı kurulumu yaptım; buna kendi işlerim de dahil. Kendi operasyonumda çalışmayan bir akışı kimseye kurmuyorum, o yüzden anlattığım her şeyin önce bende denenmiş bir karşılığı var.

Maliyet tarafında gözlemim şu: kurulum maliyeti ikinci aydan itibaren kendini çıkarıyor. Kazanılan saat, ekibin o saatlerde yaptığı işin değerine dönüşünce hesap kısa sürede kapanıyor. Buradaki kritik nokta, doğru işi seçmek — yanlış işi otomatikleştirmek sadece hızlı bir karmaşa üretir.

Çalışma biçimim danışmanlık hizmetlerimin geneliyle aynı: önce ölçüm, sonra pilot, sonra devir. Detaylı geçmiş için hakkımda sayfasına bakabilirsiniz.

Sıkça sorulanlar

AI iş akışı kurmak için teknik bilgi gerekiyor mu?

Ekibinizin kod yazması gerekmiyor. Kurulumu ben yapıyorum, ekip kullanmayı öğreniyor. Süreçlerin çoğu hazır araçlar ve bağlantılarla kuruluyor; özel geliştirme sadece standart çözümün yetmediği yerlerde gündeme geliyor.

Hangi araçları kullanıyorsunuz?

Araç seçimi ihtiyaca göre değişiyor ve hızla güncelleniyor. Belirli bir markaya bağlı çalışmıyorum; mevcut altyapınıza, bütçenize ve veri hassasiyetinize uygun olanı birlikte seçiyoruz. Zaten kullandığınız araçların yeterli olduğu durumlar da oluyor.

Ne kadar sürede sonuç alınır?

İlk pilot akış genelde 2-3 hafta içinde çalışır duruma geliyor. Ekibin alışması ve akışın oturması birkaç haftayı daha buluyor. Kazanılan sürenin anlamlı biçimde ölçülebilmesi için en az iki aylık kullanım gerekiyor.

Mevcut ekibimin yerini alacak mı?

Amaç bu değil. Hedef, ekibin vaktini kalıp işlerden alıp karar ve yaratıcılık gerektiren işlere kaydırmak. Pratikte gördüğüm şu: bu akışları kuran ekipler daha fazla iş çıkarıyor, daha az kişiyle değil.

Nereden başlayalım?

Ekibinizin haftasında en çok zamanı yiyen üç işi biliyor musunuz? Bilmiyorsanız başlangıç noktası orası. Biliyorsanız zaten yarı yoldayız.

İletişim formundan yazın, mevcut sürecinize bakıp nerede gerçek kazanç olduğunu ücretsiz değerlendireyim. Uygun değilse bunu da söylerim.